2025-04-03T10:21:23+10:00 2025-04-03T10:21:23+10:00

Создают иллюзию надежности: в МВД РФ рассказали, как распознать ботов в комментариях

Многие злоумышленники используют сгенерированные отзывы

3 апреля 2025, 10:21

Фото: Илья Евстигнеев
Фото: Илья Евстигнеев | Создают иллюзию надежности: в МВД РФ рассказали, как распознать ботов в комментариях

Мошенники используют большое количество хитрых приемов, чтобы обмануть жертву, и один из потенциальных способов втереться в доверие - создание большого числа положительных комментариев для фейковых сайтов или магазинов. Чтобы не попасться на уловки злоумышленников, важно уметь распознать отзывы, сгенерированные нейросетью. Как это сделать, рассказала официальный представитель МВД России Ирина Волк, сообщает PRIMPRESS.

Прежде всего стоит внимательно изучить содержание сообщения. Распознать фейк не всегда легко, но сгенерированные отзывы имеют часто повторяющиеся одинаковые фразы и лаконичные восторженные комментарии без конкретных деталей. Также боты могут создавать нейтральные или слабонегативные сообщения, заканчивающиеся на положительной ноте, без какой-то конкретики или разбора того, к чему написан комментарий.

Если вы все еще сомневаетесь, обратите внимание на время и интервалы между комментариями. Мошенники нередко используют бот-сети, которые имитируют активность и каждые несколько часов публикуют отзывы, причем иногда через строго определенное время. В таком случае десятки сообщений могут быть оставлены всего лишь за сутки и даже меньше, а потом наступает «тишина».

Чтобы точно убедиться, бот или человек оставил отзыв, изучите профиль комментатора. Зайдите на его страницу и посмотрите, указано ли имя и фото, а также активность под другими публикациями и на сторонних сайтах. Однако, в таком случае может использоваться даже взломанная страница реального человека. Специалисты указывают, что стоит насторожиться, если пользователь оставил одинаковое количество комментариев на конкретном сайте, почти не отличающихся содержанием.

Напомним, ранее в Госдуме призвали раскрывать личности киберпреступников.

 

Новости партнеров

Новости (Общество)