Искусственный интеллект (ИИ) подтвердил свой статус главного глобального тренда уже шестой год подряд. А в топ-3 трендов произошли важные изменения: по интегральной оценке, на второе место вышел диджитал в интересах здоровья (E-health), а на третьем месте оказалась вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Причем общее лидерство ИИ обеспечивают патенты и публикации, а вот инвесторы больше всего вкладываются в E-health и Computational biology.
На международной арене пальму первенства уже пять лет прочно удерживает Китай, обогнав США еще в 2019 году. В целом, инновационный вклад Азии и глобального Юга становится все заметнее, например, за восемь лет Индия поднялась в страновом рейтинге с шестого на третье место. Выше в рейтинге стали Бразилия, Саудовская Аравия, Иран, Турция и другие страны. Таким образом, тезис, что ветер инноваций теперь приходит с Востока, а не с Запада, получает статистическое подтверждение.
Эти и многие другие данные содержатся в восьмом ежегодном исследовании глобальных трендов цифровизации, который выпускает «Ростелеком». Для подготовки последнего отчета с помощью технологий искусственного интеллекта в открытых и закрытых источниках было проанализировано 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере общим объемом свыше 32 трлн долларов.
Топ-20 трендов цифровизации:
- Искусственный интеллект (Artificial Intelligence).
- Цифровое здоровье (e-Health).
- Вычислительная биология (Computational biology).
- Мобильные сети (Mobile networks).
- Интеллектуальный анализ данных (Data mining).
- Блокчейн (Blockchain).
- Робототехника (Robotics).
- Информационная безопасность (Information security).
- Социальные сети (Social Media).
- Интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid).
- Беспилотные автомобили (Autonomous vehicles).
- Мобильные платформы (Mobile platforms).
- Мобильные сети пятого поколения (5G).
- Спутниковая связь (Satellite).
- Компьютерные игры (Computer games).
- Облачные технологии (Cloud).
- Релевантный поиск данных (Information Retrieval).
- Жидкокристаллические дисплеи (LCD).
- Оптические сети (Optical network).
- Параллельные вычисления (Data intensive processing).
Вышедшие в лидеры рейтинга E-health и Computational biology получили мощный импульс развития благодаря растущему интересу к вопросам здоровья в постковидные времена. Вместе с тем, последние пару лет происходит снижение инновационной активности во всем мире и, в частности, в России, после инвестиционного бума в период COVID-19. Таким образом, пандемия стала одним из лучших периодов для digital-инноваций.
Борис Глазков, вице-президент по стратегическим инициативам «Ростелекома»:
«Наше ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации стало традиционным и доверенным источником информации для решения задач стратегического планирования. Как всегда, важной частью работы стало выявление не только главных трендов — среди них лидерство искусственного интеллекта ничто пока оспорить не может. Однако, если “шумят” вокруг искусственного интеллекта, то деньгами вкладываются больше в цифровизацию здравоохранения. Особый интерес представляет изучение так называемых слабых сигналов — только зарождающихся, но уже быстрорастущих трендов. Среди таких технологий все чаще фигурирует приставка “био”, что означает стремительный рост интереса к конвергенции цифровых и биологических, естественно-природных подходов к решению стоящих перед человечеством задач».
Топ-15 зарождающихся трендов:
- Диффузионная модель (Diffusion model).
- Индустрия 5.0 (Industry 5.0).
- Неназемные сети (Non terrestrial networks).
- Виртуальная мышь (Virtual mouse).
- Кибербиобезопасность (Cyberbiosecurity).
- Дроны для криминалистики (Drone forensics).
- Интегрированные спутниково-наземные сети (Integrated satellite terrestrial network).
- Прогнозирование траекторий движения пешеходов (Pedestrian trajectory prediction).
- Семантическая коммуникация (Semantic communication).
- Нулевое доверие (Zero trust).
- Поведенческие науки (Behavioral science).
- Биологические алгоритмы (Bio inspired algorithms).
- Совместное позиционирование (Collaborative positioning).
- Контрастивное обучение (Contrastive learning).
- Обучение предпочтениям (Preference learning).
Виртуальная мышь, например, меняет традиционные способы коммуникации и взаимодействия человека с цифровым миром — управление курсором осуществляется с помощью движений пользователя. А принцип нулевого доверия призван повысить безопасность данных и операций — все устройства и пользователи должны заново подтверждать свою личность перед доступом к ресурсам с помощью многофакторной индентификации.
Все исследования глобальных трендов цифровизации доступны на сайте «Ростелекома»: https://www.company.rt.ru/projects/digital_trends/
